Lab 12.2.9 Applied Live Lab : Analyze Data

เป้าหมายของ Lab: เพื่อฝึกฝนทักษะการทำความสะอาด ตรวจสอบ และวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Exploratory Analysis) ผ่านข้อมูลยอดขาย (Sales Order Details) ของ AdventureWorks2019 โดยใช้เครื่องมือใน Excel เช่น การหาค่ากลาง (Central Tendency), การสร้าง Pivot Table, การวิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis) และการใช้ Data Analysis Toolpak

---

ส่วนที่ 1: การคำนวณค่ากลางและการประเมินข้อมูลเบื้องต้น (Calculate Central Tendencies)

ในส่วนนี้เราจะเปิดไฟล์ Excel Sales Order Details เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างของชุดข้อมูล (Data Profiling) และค้นหาข้อมูลเฉพาะเจาะจงผ่านการกรองข้อมูล (Filtering)

ขั้นตอนที่ 1: หาจำนวนแถวทั้งหมดในชุดข้อมูล

โจทย์: 5. How many rows are in the full dataset in the All Sales Order Details tab? (ตัวเลือก: 22045 / 60919 / 149053)

วิธีตรวจสอบ:

1. ไปที่ชีต All Sales Order Details
2. คลิกที่เซลล์ A1 จากนั้นกดคีย์ลัด Ctrl + Shift + ลูกศรลง (Down Arrow) เพื่อคลุมดำข้อมูลทั้งคอลัมน์
3. สังเกตที่แถบสถานะ (Status Bar) ด้านล่างขวาของหน้าจอ Excel จะแสดงค่า Count: ซึ่งบอกจำนวนบรรทัดทั้งหมด (อย่าลืมลบ 1 บรรทัดที่เป็น Header ออก)

คำตอบ: * 60919

---

ขั้นตอนที่ 2: วิเคราะห์ประเภทของข้อมูล

โจทย์: 6. What kind of information is in this dataset?

วิธีตรวจสอบ:

1. ดูที่แถวแรก (Header Row) ของตาราง เพื่อดูชื่อคอลัมน์ทั้งหมด
2. วิเคราะห์ว่าชื่อคอลัมน์ (เช่น SalesOrderID, ProductID, OrderQty, LineTotal ฯลฯ) สื่อถึงเรื่องอะไร ซึ่งจะเห็นได้ชัดเจนว่าเป็นรหัสคำสั่งซื้อ ข้อมูลสินค้า จำนวน และยอดขาย

คำตอบ: * order IDs, product information, quantities, customer details and sales persons

---

ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาราคาของสินค้าเฉพาะเจาะจง

โจทย์: 7. What is the unit price for the Water Bottle - 30oz.? (ตัวเลือก: 0.99 / 2.99 / 12.50 / 1.37)

วิธีตรวจสอบ:

1. เปิดใช้งาน Filter โดยไปที่แท็บ Data > Filter
2. คลิกที่ปุ่ม Dropdown ที่คอลัมน์ชื่อ Name (หรือ ProductName)
3. พิมพ์ค้นหาคำว่า Water Bottle - 30oz. แล้วกด OK
4. ดูค่าในคอลัมน์ UnitPrice ของแถวที่ปรากฏขึ้นมา

คำตอบ: * 2.99

---

ขั้นตอนที่ 4: ค้นหารหัสสินค้า

โจทย์: 8. What is the ProductNumber for Patch Kit/8 Patches

วิธีตรวจสอบ:

1. เคลียร์ Filter เดิมออก
2. คลิก Filter ที่คอลัมน์ Name พิมพ์ค้นหาคำว่า Patch Kit/8 Patches
3. ดูรหัสในคอลัมน์ ProductNumber ของแถวที่ปรากฏ

คำตอบ: * PK-7098

---

ขั้นตอนที่ 5: นับจำนวนคำที่ปรากฏในข้อมูล

โจทย์: 9. How many instances of Chain are in the Name column? (ตัวเลือก: 250 / 86 / 19 / 583)

วิธีตรวจสอบ:

1. เคลียร์ Filter ออกทั้งหมด
2. คลิก Filter ที่คอลัมน์ Name เลือก Text Filters > Contains...
3. พิมพ์คำว่า Chain แล้วกด OK
4. คลุมดำข้อมูลที่ถูกกรอง แล้วดูจำนวน Count ที่แถบ Status Bar ด้านล่าง

คำตอบ: * 250

---

ขั้นตอนที่ 6: ค้นหาชื่อพนักงานขายจากรหัสออร์เดอร์

โจทย์: 10. What is the Salesperson’s FirstName associated with SalesOrderID 65157?

วิธีตรวจสอบ:

1. เคลียร์ Filter ออก
2. ไปที่คอลัมน์ SalesOrderID ใช้ Filter ค้นหารหัส 65157
3. เลื่อนไปดูที่คอลัมน์ที่เก็บชื่อพนักงานขาย (FirstName)

คำตอบ: * Linda

---

ส่วนที่ 2: การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pivot Tables (Analyze Data with Pivot Tables)

ส่วนนี้เราจะใช้ Pivot Table เพื่อเจาะลึกดูประสิทธิภาพของสินค้าแต่ละตัว (Product Performance)

ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ยอดรวมของสินค้า

โจทย์: 2. What is the total OrderQty for Product 712?

วิธีตรวจสอบ:

1. คลุมตารางข้อมูล ไปที่แท็บ Insert > PivotTable (สร้างใน Sheet ใหม่)
2. ลาก ProductID ไปไว้ที่ช่อง Rows
3. ลาก OrderQty ไปไว้ที่ช่อง Values (ให้แน่ใจว่าเป็น Sum of OrderQty)
4. เลื่อนหารหัสสินค้า 712 ใน Pivot Table แล้วดูผลรวมในช่อง OrderQty

คำตอบ: * 6121

---

ขั้นตอนที่ 2: ตีความหมายของข้อมูล

โจทย์: 3. According to the dataset pivot, Item 710 has a OrderQty sum of 90 - what does that mean?

วิธีตรวจสอบ:

1. วิเคราะห์จากโครงสร้างของ Pivot Table ที่เราเพิ่งสร้างขึ้น OrderQty sum หมายถึง ผลรวมของปริมาณสินค้าที่ลูกค้าสั่งซื้อไปทั้งหมด

คำตอบ: * There are 90 of these items sold

---

ขั้นตอนที่ 3: Drill Down เจาะลึกข้อมูลสินค้า

โจทย์: 7. How many observations are in this sample? (จากการ Drill Down Product ID 712)

วิธีตรวจสอบ:

1. กลับไปที่ Pivot Table ดับเบิลคลิกที่ตัวเลขผลรวม (Value) ของ Product ID 712
2. Excel จะสร้าง Sheet ใหม่ขึ้นมา (Drilldown) ที่มีเฉพาะข้อมูลของสินค้านี้
3. นับจำนวนแถวข้อมูลใน Sheet ใหม่นี้ (ไม่รวม Header)

คำตอบ: * 1192

---

ขั้นตอนที่ 4: คำนวณสถิติพื้นฐานของกลุ่มย่อย (Mean, Max, Min)

โจทย์: 8-10. What is the mean, highest, and lowest quantity ordered for AWC Logo Cap?

วิธีตรวจสอบ:

1. อยู่ใน Sheet ที่เกิดจากการ Drill Down ข้อมูล (Product 712)
2. หาค่าเฉลี่ย: พิมพ์สูตร =AVERAGE(คลิกคลุมคอลัมน์ OrderQty) (ปัดเป็นจำนวนเต็ม)
3. หาค่าสูงสุด: พิมพ์สูตร =MAX(คลิกคลุมคอลัมน์ OrderQty)
4. หาค่าต่ำสุด: พิมพ์สูตร =MIN(คลิกคลุมคอลัมน์ OrderQty)

คำตอบ: * Mean: 5

• Highest: 27
• Lowest: 1

---

ขั้นตอนที่ 5: ค้นหาสินค้าขายดีที่สุด

โจทย์: 14. What is the product name that has been ordered the most based on the product id?

วิธีตรวจสอบ:

1. กลับมาที่ชีต Pivot Table หลัก
2. นำฟิลด์ Name (หรือ ProductName) ลงมาวางที่ช่อง Rows คู่กับ ProductID
3. คลิกขวาที่คอลัมน์ตัวเลขผลรวม OrderQty เลือก Sort > Sort Largest to Smallest
4. ดูชื่อสินค้าที่ขึ้นมาอยู่บรรทัดบนสุด

คำตอบ: * AWC Logo Cap

โจทย์: 15. What is the range of money spent for orders based on the LineItem? (ตัวเลือก: $5.19 to $112.73 / $5.39 to $10.37 / $1.99 to $159.00)

วิธีตรวจสอบ:

1. กลับไปที่ Sheet All Sales Order Details (Sheet ข้อมูลหลัก)
2. โฟกัสที่คอลัมน์ LineTotal (ยอดขายรวมของแต่ละรายการ)
3. วิธีที่ 1 (ใช้สูตร): หาพื้นที่ว่างๆ แล้วพิมพ์สูตร =MIN(คลิกคลุมคอลัมน์ LineTotal) เพื่อหาค่าต่ำสุด และพิมพ์ =MAX(คลิกคลุมคอลัมน์ LineTotal) เพื่อหาค่าสูงสุด
4. วิธีที่ 2 (ใช้ Filter): คลิกเปิด Filter ที่คอลัมน์ LineTotal เลือก Sort Smallest to Largest (เรียงจากน้อยไปมาก) ตัวเลขบนสุดคือค่าต่ำสุด และตัวเลขล่างสุดของตารางคือค่าสูงสุด
5. นำค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดที่ได้ มาประกอบกันเป็นช่วง (Range) เพื่อเทียบกับตัวเลือก

คำตอบ: * $5.19 to $112.73

---

ส่วนที่ 3: การวิเคราะห์แนวโน้มและเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง (Trend Analysis and Percent of Change)

ในส่วนนี้เราจะดูข้อมูลความเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป (Time-Series Data) เปรียบเทียบปี 2012 และ 2013

ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์ช่วงเดือนที่ขายดีและขายน้อยที่สุด

โจทย์: 5. Which month has the highest quantities ordered over the full two year period? / 6. Which month in 2012 had the lowest quantity ordered? / 7.What is the sum of order quantity in August 2012?

วิธีตรวจสอบ:

1. กรองข้อมูลเอาเฉพาะปี 2012 และ 2013
2. สร้าง Pivot Chart โดยดึง OrderDate ใส่แกน X (จัดกลุ่มเป็น Year และ Month) และดึง OrderQty ใส่ช่อง Values
3. ดูจากกราฟแท่ง (หรือตาราง Pivot) ว่าเดือนไหนของทั้ง 2 ปีรวมกันสูงที่สุด (ตอบข้อ 5)
4. โฟกัสเฉพาะกราฟปี 2012 ดูว่าเดือนไหนที่แท่งกราฟต่ำที่สุด (ตอบข้อ 6)
5. โฟกัสเฉพาะกราฟปี 2012 ดูว่าเดือนสิงหาคมมีค่า Orderqty อยู่เท่าไหร่ (ตอบข้อ 7)

คำตอบ: * 5. Highest month: Jun

• 1. Lowest month 2012: Deb

• 1. Sum of Orderqty Aug 2012: 154

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง (Percent of Change)

โจทย์: 7. Which month had the greatest percent change? / 8. Which months did not have an increase in the year 2013?

วิธีตรวจสอบ:

1. นำข้อมูลรวมยอด (Sum) ของแต่ละเดือนปี 2012 และ 2013 มาวางเรียงกันในตารางใหม่
2. สร้างคอลัมน์ใหม่เพื่อคำนวณ % Change โดยใช้สูตร: =(ยอดปี 2013 - ยอดปี 2012) / ยอดปี 2012
3. เปลี่ยน Format เซลล์ให้เป็น Percentage (%)
4. ดูว่าเดือนไหนมี % สูงที่สุด (ตอบข้อ 7) และเดือนไหนที่ค่าติดลบ หรือได้ค่า 0 (ตอบข้อ 8)

คำตอบ: * 7. Greatest % change: Feb

• 1. Months with no increase: Jan , Dec

---

ส่วนที่ 4: การใช้ Excel Statistical Analysis Toolpak

ส่วนสุดท้าย เป็นการเรียกใช้ Add-in ทางสถิติของ Excel เพื่อลดเวลาในการพิมพ์สูตร

ขั้นตอนที่ 1: รันคำสั่ง Descriptive Statistics

โจทย์: 2. What is the Median (rounded to the nearest dollar)? / 3. What is the Mode? (ใช้คอลัมน์ LineTotal)

วิธีตรวจสอบ:

1. ไปที่แท็บ Data จะเห็นปุ่ม Data Analysis ทางขวามือ (หากไม่มีต้องไปเปิด Add-ins ก่อน)
2. เลือก Descriptive Statistics แล้วกด OK
3. ช่อง Input Range ให้คลุมดำข้อมูลในคอลัมน์ LineTotal
4. ติ๊กถูกที่ช่อง Summary statistics แล้วกด OK ให้โปรแกรมประมวลผลออกเป็นหน้าต่างสถิติใหม่
5. ดูค่าตัวเลขในบรรทัดที่เขียนว่า Median และ Mode

คำตอบ: * Median: 20.746

• Mode: 10

---

🏠 กลับหน้าหลัก